根据权威性和适用场景，运筹软件的选择可归纳如下：

一、商业优化求解器（主流选择）

Gurobi

- 优势：全球市场份额超90%，支持线性规划、整数规划等，求解速度快且精确性高，适用于供应链优化、生产调度等领域。

CPLEX

- 优势：IBM出品，业界标准，集成开发环境完善，支持Python接口，适合大规模复杂问题求解。

Xpress

- 优势：商业求解器三巨头之一，算法成熟，适用于多种优化问题。

二、开源求解器（性价比之选）

SCIP

优势：德国开发，功能强大，适合学术研究和中小规模应用。

HiGHS

优势：开源免费，支持多种优化问题，适合预算有限的用户。

三、通用编程语言工具

Python

优势：语法简洁，搭配NumPy、PuLP等库可快速建模，适合初学者和科研场景。

MATLAB

优势：工具箱丰富，适合数值计算和可视化，适合教学及工程应用。

四、行业专用软件

运筹软件—零售行业

优势：集成CRM、ERP、SCM等模块，支持人财物一体化管理，适合零售企业。

五、轻量级工具

Excel

优势：普及易用，支持Solver工具包，适合快速原型设计和简单优化。

总结：

专业研究/大规模企业：优先选择Gurobi、CPLEX等商业求解器。- 预算有限/中小规模：可考虑开源工具（SCIP、HiGHS）或Python。- 行业特定需求：选择行业专用软件（如零售行业版）。