软件和信息系统各有其独特的优势，具体哪个更好取决于个人的需求和职业目标。以下是它们之间的一些主要区别和适用场景：

功能和应用领域

财务软件：主要用于企业财务管理和审计，包括业务流程管理和财务绩效管理，服务于企业管理层，提供企业财务报告，用于分析企业经济状况，从而做出财务决策。

信息系统：更侧重于数据的汇集、处理、存储、检索、分析，服务于企业整体信息管理，包括绩效管理、投资运营等。

专业方向

计算机科学与技术：广泛涵盖计算机理论和应用，包括系统结构、算法分析、数据结构和操作系统等内容，适合软件开发、系统分析和设计、网络安全等职业方向。

软件工程：注重软件的全生命周期管理，包括需求分析、设计、开发、测试和维护等方面，适合希望从事具体软件开发工作的学生。

信息系统：关注于建立和管理企业级的信息系统，涵盖软件开发、数据库、网络管理等内容，适合希望从事企业信息化管理的学生。

信息安全：学习网络安全的原理和技术，保护用户隐私和数据安全。

数据科学与大数据技术：掌握大数据分析、数据挖掘、机器学习等技术，提供数据驱动的决策支持。

人工智能：了解机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，应用于软件开发和智能系统构建。

就业前景

软件工程：就业面较广，适合从事软件开发、系统分析、设计、网络安全等工作。

信息系统：适合从事企业信息化管理、数据分析、决策支持等工作。

信息安全：随着网络安全需求的增加，就业前景较好。

数据科学与大数据技术：大数据时代需求量大，就业前景广阔。

人工智能：当前热门领域，就业前景非常好。

建议：

如果你对企业的财务管理和审计有较高需求，希望实时了解企业财务状况，并进行财务决策，那么财务软件是更好的选择。

如果你希望对企业的信息数据进行管理和分析，提升企业管理效率，那么信息系统专业可能更适合你。

如果你对计算机编程、软件开发、系统分析等方向感兴趣，希望从事技术性较强的工作，那么计算机科学与技术或软件工程专业是理想的选择。

如果你关注网络安全、数据保护等方面，信息安全专业将是一个有前景的领域。

如果你对大数据分析、数据挖掘、机器学习等技术感兴趣，并希望在这些领域发展，那么数据科学与大数据技术专业将是一个很好的选择。

如果你对人工智能、机器学习等前沿技术感兴趣，并希望在这些领域发展，那么人工智能专业将是一个充满挑战和机遇的方向。

最终选择哪个专业或方向，应结合个人的兴趣、职业规划和市场需求来综合考虑。