关于AI软件应用的学习资源，以下是综合多个权威来源的推荐：

一、在线学习平台

Coursera

- 与斯坦福大学等顶尖高校合作，提供《机器学习》《深度学习》等经典课程，配备Jupyter Notebook实战项目，适合系统学习。

- 适合人群：初学者及希望系统掌握AI基础的用户。

阿里云AI学习路线

- 包含30门在线课程和22个实战案例，覆盖AI软件应用、视频剪辑、直播实践等模块，由行业专家授课。

- 适合人群：希望快速掌握AI工具并应用于实际项目的用户。

fast.ai

- 2025新版课程加入Stable Diffusion微调实战，适合零基础用户快速上手AI实践，课程内容注重趣味性和实用性。

- 适合人群：AI新手及希望快速实现创意项目的用户。

DeepSeek场景实战

- 深化DeepSeek本地部署与行业应用，提供实战案例和工具培训，适合希望掌握AI工具应用的用户。

二、专业机构与课程

达内教育

- 以实战为导向，课程涵盖AI技术开发与工具应用，注重职业规划，适合初学者及在职人员。

阿里云开发者社区

- 提供AI学习路线和实战项目，涵盖视频剪辑、直播技术等应用场景，适合技术爱好者。

斯坦福大学Coursera课程

- 如《机器学习》等经典课程，配备配套项目，适合系统学习AI理论。

三、线下培训与活动

宁波“AI夜校”

- 覆盖AI软件应用、视频剪辑等模块，采用导师面对面教学，适合希望快速掌握实用技能的用户。

AI大学堂（讯飞开放平台）

- 提供专业课程及线下活动（如创学社、开发者大赛），适合希望系统学习并交流的用户。

四、其他推荐资源

GitHub：

参与开源项目，通过实践加深对AI原理的理解。

企业培训：如百度智能云学院、腾讯研究院等提供的深度课程，适合希望了解行业前沿的用户。

总结

选择学习平台时，可根据基础、学习目标及时间安排进行选择。系统学习推荐Coursera、阿里云；实战导向可选达内、fast.ai；零基础建议从fast.ai或Coursera入门；线下课程适合希望快速掌握技能的用户。同时，结合线上课程与线下实践，效果更佳。