根据不同的应用场景和需求，软件架构的选择需综合考虑技术栈、团队能力、系统复杂度等因素。以下是针对不同需求的架构模式及适用场景的总结：

一、主流架构模式

分层架构（Layered Architecture）

- 特点：

将系统划分为表示层、业务逻辑层、数据访问层和数据层，各层职责明确，依赖关系严格

- 适用场景：业务逻辑稳定、团队技能水平参差不齐、系统复杂度适中的企业应用

- 优势：结构清晰、开发效率高，但层间耦合较严重，扩展性有限

微服务架构（Microservices Architecture）

- 特点：

系统拆分为多个独立服务，通过标准化协议通信，支持独立部署和扩展

- 适用场景：大型复杂系统、需要高可用性和弹性、多团队协作开发的项目

- 优势：可扩展性强、故障隔离性好，但运维复杂度较高

单体架构（Monolithic Architecture）

- 特点：

所有功能模块打包成一个应用，部署简单但扩展困难

- 适用场景：小型应用、开发周期短、变更频繁的项目

- 劣势：随着规模增长，维护和扩展成本上升

二、非架构类软件推荐

架构图绘制工具

- 亿图图示：

支持网络拓扑、软件架构等类型，操作便捷且支持团队协作，跨平台兼容性良好

- Lucidchart：在线协作平台，集成第三方工具（如Google Drive），适合远程团队

- RefWorks：支持流程审批、知识管理，适合大型集团或政府机构

企业级OA系统

- 泛普软件：

提供流程审批、文档管理、项目管理等一体化解决方案，支持云部署和深度定制

- EndNote：模块化设计，适合需要灵活业务场景的企业

三、选择建议

技术选型：根据团队技术栈和系统需求选择架构模式。例如，Java项目优先考虑Spring框架，Python项目可选Django或Ruby on Rails

非功能性需求：需关注性能、安全性、合规性等。微服务适合高并发场景，单体架构需谨慎评估扩展性

团队协作：优先选择支持实时协作和版本控制的工具，如亿图图示或Lucidchart

综上，没有绝对优劣的架构，需结合具体业务场景和技术条件综合判断。