根据搜索结果，针对Python编程软件的选择，以下是综合推荐及分析：

一、主流推荐软件及特点

Thonny

- 适用人群：

初学者及儿童

- 特点：跨平台（Windows/macOS/Linux），界面简洁，集成调试器，支持代码评估和变量管理，适合基础学习。

Visual Studio Code （VS Code）

- 适用人群：

进阶开发及团队协作

- 特点：流行且可扩展，支持Python语法高亮、自动完成、调试器，丰富的插件生态（如Python扩展）。

PyCharm

- 适用人群：

专业开发及大型项目

- 特点：功能全面的IDE，支持代码自动完成、重构、单元测试，适合长期开发。

Jupyter Notebook

- 适用人群：

数据科学、机器学习

- 特点：交互式平台，可同时编写代码、添加注释和可视化结果，便于团队协作。

Spyder

- 适用人群：

科学计算与数据分析

- 特点：集成终端、变量浏览器和文件管理器，支持IPython语法，适合科研场景。

二、选择建议

初学者：优先选择 Thonny或 VS Code。Thonny操作简单，VS Code功能强大且免费。

进阶开发：推荐 PyCharm或 VS Code，根据需求选择社区版或专业版。

数据科学/机器学习：Jupyter Notebook 是首选，支持快速原型开发和结果展示。

科学计算：Spyder 提供丰富的科研工具，适合工程计算需求。

三、其他工具补充

Brython：适合将Python代码转换为JavaScript，但社区活跃度较低，需谨慎选择。

Jython：将Python编译为Java字节码，实现跨平台，但运行速度较慢，适用于特定场景。

四、学习资源推荐

官方文档：[Python.org](https://www.python.org/)、[VS Code Python扩展](https://marketplace.visualstudio.com/items？itemName=ms-python.python)

在线课程：[Codecademy Python Course](https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3)、[Coursera Python for Everybody](https://www.coursera.org/specializations/python)

通过以上工具和资源，可满足不同阶段和场景的Python开发需求。