关于软件和硬件学习的难度，不同来源存在观点分歧，但综合多方面分析可总结如下：

一、学习门槛差异

硬件

涉及物理组件（如电路、芯片）和工程原理（如电子学、机械设计），需要通过实验验证设计，对基础知识的系统性掌握要求较高。例如，理解放大电路需掌握深奥的物理知识和复杂数学计算。

软件

侧重编程逻辑和算法，入门门槛较低。Python、Java等语言的学习曲线相对平缓，且可通过在线资源快速获取知识。

二、实践经验要求

硬件

需反复进行电路设计、PCB布线、元器件选型等实践，对动手能力和问题排查能力要求严格。

软件

虽然也需要实践，但可通过代码调试工具辅助，且项目迭代速度较快，适合快速验证想法。

三、知识体系复杂性

硬件

涵盖模电/数电、高频/射频、EMC等多领域知识，需长期专业培训积累。

软件

需掌握算法设计、数据结构、系统架构等，但知识体系相对模块化，便于自学。

四、行业现状与薪资差异

薪资水平：

硬件工程师因技术门槛高、人才稀缺，薪资普遍低于软件工程师。

职业前景：软件行业需求大，更新快，但硬件技术迭代周期长，需持续投入学习。

五、个人适配性建议

选硬件：适合逻辑思维强、喜欢动手实践、愿意长期投入学习的人。

选软件：适合擅长抽象思维、追求灵活性、希望快速实现项目的人。

综上， 硬件学习难度通常高于软件，但两者并无绝对优劣，关键取决于个人兴趣、学习目标与资源条件。