软件和大数据方向各有其优势，具体选择哪个方向更好，需要根据个人的兴趣、职业规划以及市场需求等因素进行综合考虑。以下是它们之间的一些比较：

就业前景

大数据：由于大数据与云计算、人工智能等技术的紧密联系，未来的就业前景非常广阔。几乎所有行业都需要数据分析，因此大数据专业的毕业生在就业市场上具有很高的竞争力。此外，大数据领域的薪资待遇通常较高，尤其是在算法岗位和大数据开发方面。

软件开发：软件工程专业的就业范围广泛，包括网站应用服务、模块设计、系统架构设计等。虽然薪资和发展可能不如大数据专业，但软件工程师在IT行业中的需求量依然很大，且入门门槛相对较低。

学习难度

大数据：大数据专业对数学功底要求较高，学习曲线较陡峭，需要掌握分布式处理框架、数据处理算法等复杂技术。

软件开发：软件工程专业的课程内容相对集中，注重工程实践，学习难度相对较低，更适合自主学习能力强、希望快速就业的学生。

技术方向

大数据：大数据专业不仅包括数据处理和分析，还涵盖数据系统平台开发、数据应用开发、ETL开发、系统运维等多个方向。

软件开发：主要关注软件系统的开发、测试和维护，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等内容。

综合发展

大数据：适合对数据敏感、希望从事数据分析、算法研发等岗位的学生。此外，大数据与云计算的结合也为学生提供了更多的发展机会。

软件开发：适合希望从事系统开发、网站设计、项目管理等岗位的学生。掌握大数据和人工智能相关技术也能增加软件工程师的竞争力。

建议

如果你对数据敏感，希望从事数据分析、算法研发等岗位，且具备一定的数学基础，那么大数据方向可能更适合你。大数据领域的薪资待遇和发展前景通常较好，但学习曲线较陡峭，需要较强的数学和编程能力。

如果你对软件开发和系统架构设计感兴趣，且希望快速就业，那么软件开发方向可能更适合你。软件开发入门门槛较低，就业范围广泛，但薪资和发展潜力可能不如大数据方向。

最终的选择还应结合个人的兴趣和职业规划，以及当前的市场需求和行业趋势。无论选择哪个方向，都需要不断学习和提升自己的技能，以适应不断变化的市场需求。