一、专业级标注工具

LabelMe

- 特点：

开源Python工具，支持多边形、多线段、矩形标注，适合计算机视觉任务（如目标检测、图像分割）。 - 适用场景：学术研究、医学影像处理等需要高精度标注的场景。 - 优势：界面简洁，适合初学者和进阶用户。

标注大师（手机版）

- 特点：

手机专用标注软件，支持箭头、直线、文本添加，可进行图像裁剪、亮度调整等基础编辑。 - 适用场景：移动端标注需求，如现场数据采集、快速标记。 - 亮点：漫画对话框等趣味功能提升标注趣味性。

VGG Image Annotator （VIA）

- 特点：

开源浏览器工具，支持矩形/多边形标注，导出数据格式多样，适合协作标注。 - 适用场景：网页端标注任务，如在线数据集构建。 - 优势：无需安装，跨平台兼容性强。

二、易用型标注工具

圈点（skitch）

- 特点：

轻量级手机应用，支持文字、图案标记，可进行简单编辑和涂鸦。 - 适用场景：快速标记草图、笔记等非正式场景。 - 优势：安装包小，操作便捷。

标注画笔

- 特点：

简易工具，支持从相册导入图片进行标注，导出后可直接分享。 - 适用场景：个人或小团队基础标注需求。 - 功能：标注后可直接添加文字说明。

三、工业级高效工具

SolidWorks插件（开拔网工具箱）

- 特点：

机械行业专用插件，支持自动出图+智能标注，提升工程图生成效率70%以上。 - 适用场景：机械设计、工程制图等场景。 - 优势：批量处理能力强，标注样式丰富。

四、其他推荐工具

T-Rex Label：智能标注工具，适合密集场景（如道路、肿瘤区域）的快速标注。- Vatic：在线视频标注工具，支持交互式标注，适用于视频数据集处理。- Labelbox：支持多人协作，集成标注数据验证功能，适合大规模机器学习项目。

选择建议

学术/研究：优先考虑LabelMe或VIA。- 移动标注：标注大师或圈点。- 工业应用：SolidWorks插件。- 基础需求：标注画笔或美图秀秀（简单编辑）。根据具体需求选择工具，可结合功能匹配和操作便捷性进行决策。