天池：

阿里巴巴旗下的数据科学竞赛平台，提供了天池数据开发者工具（DataWorks），支持Python和R语言，具有强大的数据处理、挖掘、建模和预测模型构建能力。

SAS：

全球性的数据分析软件公司，其SAS Enterprise Miner软件具有强大的数据建模和预测能力，适用于金融、医疗、教育等多个行业。

RapidMiner：

基于开源的数据挖掘软件，易学易用，支持Python和R语言，提供了丰富的数据挖掘和预测模型算法。

FineBI：

商业智能工具，支持多种数据源接入和丰富的图表展示，具备自助数据分析和预测建模功能。

Prophet：

Facebook开源的预测工具，简单易用，支持Python和R语言版本，适用于时间序列预测。

R：

免费软件，广泛用于统计计算和图形，提供了广泛的统计功能和编程语言，适用于各种数据分析任务。

Dataiku Data Studio （DSS）：

软件平台，汇总了从原始数据到生产应用程序所需的所有步骤和大数据工具，支持模型和预测值的发布。

Orange：

开源的数据可视化和分析工具，支持可视化编程和Python脚本，包含机器学习的组件。

KNIME：

一个开源的数据分析、报告和集成平台，适用于数据挖掘和预测建模。

Alteryx：

数据科学平台，提供易于使用的、图形化的数据准备和机器学习环境，支持多种预测建模算法。

根据你的具体需求和偏好，可以选择适合你的软件来进行预测模型构建。例如，如果你需要强大的数据处理和建模能力，SAS或RapidMiner可能是不错的选择；如果你需要快速上手并进行数据探索，FineBI或Prophet可能更适合你；如果你需要广泛的统计功能和编程灵活性，R或Python可能是更好的选择。