自学线性代数时，可以选择以下几款软件：

Mathematica：

由Wolfram开发，内置大量函数，能够简化数学问题的计算过程，并提供了线上计算平台。

MATLAB：

在深度学习、计算机视觉、图像识别等领域有广泛应用，提供了丰富的线性代数函数和工具箱。

玩转线性代数：

一款矩阵计算器App，功能包括行列式计算、矩阵化简等，界面简洁无广告，适合非数学专业的学生使用。

智能线代：

基于移动互联网的线性代数学习软件，集成基础知识、课件、常见问题、微课视频等，适合大一新生随时随地学习。

Python：

通过NumPy、SciPy和SymPy等库进行线性代数计算，简单易学的编程语言。

R语言：

提供了许多线性代数函数和包，如Matrix和LAPACK，适合进行矩阵运算和线性方程组求解。

Julia：

高性能科学计算语言，提供了丰富的线性代数函数和库。

Octave：

开源数值计算软件，类似于MATLAB，适合线性代数计算。

Khan Academy 、 Coursera、 MIT OpenCourseWare：

提供线性代数相关的在线课程和教程。

Symbolab：

支持多种数学问题，包括矩阵和向量运算，有中文破解版。

根据个人需求和偏好，可以选择适合的软件进行自学。例如，对于需要深度学习和计算机视觉应用的用户，MATLAB可能是最佳选择；而对于喜欢编程和希望使用开源软件的用户，Python和Julia可能更合适。