选择数据库编程软件时，可以根据以下因素来决定：

数据库类型

关系型数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server

非关系型数据库：MongoDB、SQLite

使用场景

小型项目和个人开发者：MySQL、PostgreSQL

大型企业级应用：Oracle、Microsoft SQL Server

移动设备和嵌入式系统：SQLite

处理大量非结构化数据：MongoDB

功能和工具

数据库设计和管理：MySQL Workbench、Microsoft SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、pgAdmin

查询编辑器和性能优化：所有上述工具都提供

多数据库支持：Navicat、MongoDB Compass

编程语言支持：各种编程语言都有对应的数据库连接库，如Python的pymysql、Java的JDBC等

操作系统兼容性

Windows：Microsoft SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、MySQL Workbench

Mac和Linux：MySQL Workbench、PostgreSQL（通过pgAdmin）

社区和支持

开源软件：MySQL、PostgreSQL有强大的社区支持

商业软件：Oracle、Microsoft SQL Server提供官方的技术支持和文档

建议

初学者：MySQL Workbench是一个很好的起点，因为它易于使用且功能全面。

有经验的开发人员：可以根据具体需求选择Oracle SQL Developer或Microsoft SQL Server Management Studio，以便利用更高级的功能和工具。

跨平台开发：PostgreSQL加上pgAdmin是一个不错的选择，特别是在需要跨平台支持的情况下。

非关系型数据库：如果项目涉及大量非结构化数据，MongoDB Compass会是一个直观的工具。

最终选择哪个软件，建议根据项目需求、团队熟悉度以及个人偏好来决定。