软件和大数据领域的工资水平 都相对较高，但具体哪个更高取决于多个因素，包括岗位、工作经验、技术难度和市场需求等。以下是这两个领域工资水平的详细对比：

软件工程师

薪资水平：软件工程师的工资普遍较高，尤其是在人工智能、大数据、云计算等前沿技术领域。人工智能工程师的薪资水平一直居高不下，尤其是在深度学习、机器学习、自然语言处理等领域，经验丰富的工程师更是供不应求。

岗位需求：软件工程师的需求量大，尤其是在数字化转型的浪潮下，企业对软件开发的需求不断增长。

大数据工程师

薪资水平：大数据工程师的薪资也非常可观，负责设计、实施和维护大规模数据处理系统。随着数据量的爆炸性增长，企业对于能够管理和分析大量数据的专业人才需求日益迫切。

岗位需求：大数据工程师的需求量也在不断增加，尤其是在数据存储、处理和分析方面。

人工智能与机器学习

薪资水平：人工智能与机器学习领域的薪资水平普遍较高，毕业生起薪普遍在15K-30K之间，部分优秀毕业生甚至能达到更高的薪资水平。

岗位需求：由于技术含量高且市场需求大，人工智能与机器学习领域的岗位需求旺盛。

数据科学与大数据技术

薪资水平：数据科学与大数据技术毕业生起薪普遍在10K-20K之间，且随着工作经验的积累和技能的提升，薪资水平还会不断上涨。

岗位需求：大数据领域的人才需求量较大，岗位附加值较高。

建议

选择领域：如果你对人工智能、机器学习和深度学习等领域感兴趣，且具备相关技术背景和实践经验，那么选择软件工程师或人工智能相关岗位可能更有前景。

学习技能：无论选择哪个领域，掌握数据存储、处理和分析的技术（如Hadoop、Spark和SQL）都是非常重要的，这些技能在大数据领域尤为关键。

考虑城市：一线城市通常提供更高的薪资水平，但竞争也更为激烈。二三线城市虽然薪资相对较低，但生活成本也较低，可能更适合刚入行的工程师。

综上所述，软件和大数据领域的工资水平都较高，具体哪个更高需要根据个人兴趣、技术背景和市场需求来综合考虑。