选择可视化编程软件需根据具体需求和技能水平决定，以下是综合推荐及分类说明：

一、初学者首选

Scratch

由麻省理工学院开发，适合儿童和编程初学者，采用积木式编程方式，支持动画、游戏和交互式应用开发，社区活跃且资源丰富。

适用场景：教育、儿童编程启蒙。

Blockly

谷歌开发，支持拖拽积木式编程，可转换为JavaScript、Python等代码，适合学习编程逻辑和多种语言。

适用场景：教育、代码转换需求。

App Inventor

专为Android应用开发设计，提供传感器、数据库等组件，适合初学者快速构建移动应用。

适用场景：移动应用开发。

二、专业领域工具

LabVIEW 2023

适用于数据采集、控制系统、嵌入式系统等领域，功能强大且灵活，适合工程技术人员。

适用场景：工业控制、科研项目。

Unreal Engine

通过蓝图系统实现可视化编程，擅长游戏开发、实时渲染和物理模拟，适合游戏设计师和工程师。

适用场景：游戏开发、影视特效。

Node-RED

基于流程图的可视化工具，主要用于物联网、自动化和系统集成，支持JavaScript扩展。

适用场景：智能家居、工业自动化。

三、进阶开发选择

Python可视化库

Matplotlib/Seaborn：

适合数据分析和静态图表制作。

Plotly/Bokeh：支持交互式图表和网页可视化。

Java可视化框架

JavaFX：

跨平台桌面应用开发，性能优异。

JFreeChart：专业级数据可视化库。

四、其他推荐工具

Kotlin：可通过JavaFX实现可视化编程，适合Android开发及桌面应用。

Avalonia：C跨平台框架，与WPF类似，适合Windows应用开发。

五、选择建议

儿童/基础学习：优先考虑Scratch或Blockly。

移动应用开发：选择App Inventor或LabVIEW（嵌入式系统）。

游戏/实时渲染：Unreal Engine是首选。

数据可视化：Python（Matplotlib/Plotly）或Java（JavaFX）。

专业工程领域：LabVIEW或Unreal Engine。

根据自身需求，可尝试2-3款工具进行对比学习，逐步掌握可视化编程的核心概念。