在选择DSP编程软件时，可以考虑以下几个方面：

开发环境

Code Composer Studio （CCS）：由德州仪器（Texas Instruments）推出，支持多种DSP平台，如TI的C6000和C2000系列。它提供了丰富的调试和性能分析工具，以及先进的代码生成器和集成开发环境。

VisualDSP++：由Analog Devices推出，专为Blackfin和Sharc系列DSP设计。它包括编译器、调试器和性能分析工具，支持C、C++和汇编语言。

Keil MDK：适用于ARM Cortex-M微控制器，也常用于DSP应用。它提供了强大的编译器和调试器，以及与硬件的无缝连接。

编程语言

MATLAB：通用的科学计算和数据分析工具，也用于DSP开发。它支持多种编程语言，如MATLAB脚本语言、C、C++和FPGA编程语言。MATLAB提供了丰富的信号处理和图像处理工具箱，适合快速原型设计和算法验证。

Simulink：MATLAB的扩展模块，用于系统建模和仿真。它提供了图形化用户界面，适合DSP系统的设计和仿真，并支持自动生成C代码。

C语言：适用于一些嵌入式DSP系统或需要高性能处理的应用。常见的C语言开发环境有Keil、IAR等。

其他工具

LabVIEW：图形化编程环境，适合于快速开发控制系统和数据采集应用。

建议

初学者：如果初学者熟悉MATLAB，建议从MATLAB/Simulink开始，因为它提供了直观的图形化界面和丰富的工具箱，适合快速原型设计和算法验证。

专业开发者：对于需要高效编译、调试和性能优化的专业开发者，Code Composer Studio和VisualDSP++是不错的选择，因为它们针对特定DSP硬件平台进行了优化。

嵌入式系统：如果项目涉及嵌入式系统，Keil MDK可能更适合，因为它提供了强大的编译器和调试器，以及与硬件的无缝连接。

根据具体需求和项目特点，可以选择最适合的DSP编程软件。