训练模型软件的选择需根据具体需求（如AI绘画、自然语言处理、大模型微调等）和技术水平来决定。以下是综合推荐及分类说明：
一、AI绘画与图像生成
数画 - 采用深度学习技术，支持通过关键词生成高质量画作（如“秋日落叶”），创作速度快且具备智能优化功能，适合艺术创作与设计需求。
XX智能训练
- 提供基础训练与数据分析工具，操作直观，适合新手及开发者。支持公开数据集上传和参数自动调整，涵盖自然语言处理和图像识别领域。
二、自然语言处理与文本生成
LLaMA-Factory
- 支持零代码训练，涵盖预训练、指令监督微调等多种方式，可训练Llama、Mistral等模型，适合AI助手开发。
AI Toolkit
- 提供Stable Diffusion模型微调功能，帮助生成特定风格文本，适合内容创作与个性化需求。
三、大模型微调与开发
Axolotl & Llama-Factory
- Axolotl简化大模型微调流程，支持多种数据格式和训练方式；Llama-Factory提供预训练和指令微调，适合科研与工业应用。
Firefly & XTuner
- Firefly通过数据集优化提升训练效率，兼容主流模型；XTuner支持低显存微调（如7B模型），适合资源受限环境。
四、学术与工业级工具
Kohya_ss & sd-scripts
- Kohya_ss提供SD系列模型训练的图形界面，适合学术研究；sd-scripts支持命令行微调，跨平台易用。
BloombergGPT
- 金融领域专用量化模型，参数规模达500亿，适合金融数据分析和策略开发。
五、入门级推荐
SketchUp： 易用且功能全面，适合建筑/室内设计、景观设计等基础建模。 Blender
总结建议
AI绘画/生成：优先考虑数画或XX智能训练；
NLP/文本生成：选择LLaMA-Factory或AI Toolkit；
大模型开发：Axolotl、Llama-Factory或Firefly；
学术/工业应用：Kohya_ss、BloombergGPT或Maya；
入门学习：SketchUp或3ds Max。
