根据不同的应用领域，仿生科技相关的软件选择需有所侧重。以下是综合多个来源的推荐及分类说明：

一、仿生设计建模软件

Rhinoceros（犀牛）

- 优势：NURBS建模能力强大，擅长处理复杂曲面和有机形态，界面直观且插件生态丰富（如Grasshopper）。

- 适用场景：工业设计、建筑设计、仿生产品外观设计等。

SolidWorks

- 优势：三维建模与仿真功能全面，适合机械工程、产品开发及仿生结构设计。

- 适用场景：机械零件设计、运动仿真等。

CATIA

- 优势：多领域通用设计平台，支持复杂工程系统建模与仿真，适合航空航天、汽车设计等高端领域。

- 适用场景：航空航天部件设计、系统集成仿真。

Blender

- 优势：免费开源，支持三维建模、动画制作及渲染，适合艺术化仿生设计。

- 适用场景：影视特效、交互设计、艺术风格仿生产品。

二、仿生机器人编程与仿真

ROS（机器人操作系统）

- 优势：开源灵活，提供大量库和工具，支持C++/Python编程，适用于复杂机器人控制算法开发。

- 适用场景：机器人路径规划、感知系统开发。

V-REP

- 优势：可视化仿真平台，支持多传感器模拟，适合算法验证与优化。

- 适用场景：机器人运动控制、虚拟实验。

MATLAB Robotics Toolbox

- 优势：集成运动规划、感知算法，提供示例与教程，适合学术研究与工程开发。

- 适用场景：机器人路径跟踪、动力学模拟。

Gazebo

- 优势：开源多机器人仿真器，支持高度定制化传感器与执行器模拟，常与ROS集成使用。

- 适用场景：机器人系统级仿真、虚拟环境测试。

三、AI生成仿生产品

Runway ML

- 优势：易用性强，支持多种AI模型，适合快速生成仿生产品原型。

- 适用场景：创意设计、产品概念验证。

DeepArt.io

- 优势：将艺术风格应用于图像生成，操作简单，适合快速生成艺术化仿生外观。

- 适用场景：产品设计外观优化、艺术风格迁移。

四、其他工具

Tinkercad：

适合初学者，支持基础3D建模，常用于教育与简单设计。

Multisim & Proteus：分别用于电子原理图仿真和单片机调试，属于特定领域的基础工具。

总结建议

设计建模优先考虑Rhino或SolidWorks；

机器人开发推荐ROS或V-REP；

AI生成首选Runway ML或DeepArt.io；

学术或工业级仿真可结合MATLAB或CATIA。根据具体需求选择软件，或尝试组合使用（如Rhino+Grasshopper+ROS）以提升效率。