一、主流工具推荐
Postman - 优势：
操作直观，支持HTTP请求模拟、参数化、断言及自动化测试，集成环境管理功能，适合快速开发和调试。 - 不足：无法直接连接数据库或进行代码封装。
JMeter - 优势：
性能测试强，支持高并发模拟，提供BeanShell脚本扩展能力，社区资源丰富。 - 不足：脚本灵活性较低，主要侧重性能而非全自动化测试。
Python + requests库 - 优势：
灵活性高，可处理复杂请求场景（如会话管理），适合定制化测试脚本。 - 不足：缺乏图形界面，需手动管理测试用例。
SoapUI - 优势：
专注Web服务（SOAP/REST）测试，支持功能、性能及安全测试，集成测试脚本编写功能。 - 不足：对非Web服务协议支持有限。
Swagger - 优势：
自动生成API文档并支持在线测试，多语言兼容，适合开发与测试协作。 - 不足：功能相对基础，无法执行性能测试。
Katalon Studio - 优势：
集成API、Mobile、Web UI测试，支持持续集成，减少框架搭建成本。 - 不足：系统稳定性稍弱，存在已知缺陷。
二、选择建议
新手或快速开发 - 优先选择 Postman
，其易用性和丰富的插件生态适合快速上手。
性能测试需求
- 推荐 JMeter，其高并发模拟能力可满足性能瓶颈分析。
复杂场景与定制化
- 结合 Python + requests与 JMeter，利用Python处理复杂逻辑，JMeter负责性能测试。
Web服务专项测试
- 选择 SoapUI，其功能全面且对SOAP协议支持较好。
团队集成与持续集成
- 考虑 Katalon Studio，但需权衡稳定性风险。
三、其他工具补充
Rest-Assured（Java）：语法简洁，适合Java团队编写高效测试脚本。
ChatGPT： 可辅助生成测试用例，提升效率（需结合其他工具使用）。 四、注意事项 工具选型
实际应用中常采用混合方案，例如用Postman调试，JMeter或Python进行自动化测试。
