物流运输中常见的问题及对策如下，综合多个权威来源整理：
一、核心运营问题
车辆调度不合理 - 表现：
车辆停放地点不集中，调度员无法实时掌握车辆状态（空载/半载），导致空车空驶、半载未满现象严重，增加运营成本和时间延误。 - 对策：建立智能车货匹配平台，通过大数据和GIS技术实现精准匹配，降低空驶率；优化调度算法，实时更新车辆位置和状态。
司机管理问题 - 表现：
部分司机存在懒散怠慢、虚假报销、偷油漏税等行为，导致车辆使用率低、财务漏洞大。 - 对策：加强司机培训，建立严格监管机制，定期核查票据真实性；采用GPS定位和燃油监控系统，防止偷油漏税。
二、成本控制问题
燃油及运营成本高 - 表现：
燃油价格波动、车辆维护成本上升、过路费及税费负担重，压缩企业利润。 - 对策：与供应商建立长期合作协议，通过批量采购降低成本；优化运输路线，利用智能算法规划最优路径。
财税压力大 - 表现：
进项抵扣范围有限，司机工资等成本难以纳入抵扣，易引发税务风险。 - 对策：规范票据管理，确保合规性；与税务机关合作，合理利用税收优惠政策。
三、技术与管理问题
信息系统落后 - 表现：
数据传递不畅、集成度低，影响决策效率。 - 对策：升级物流管理系统，实现各环节信息实时共享；采用物联网技术，提升设备管理精度。
仓储与冷链不足 - 表现：
部分仓库容量小、运营效率低下，冷链物流设施滞后，影响易变质商品运输。 - 对策：鼓励建设大型综合性仓库，引入自动化分拣设备；加强冷链技术研发，完善配套设施。
四、其他关键问题
货物损失与延误：需通过保险投保、优化包装和仓储管理降低风险。- 人才短缺：加强员工培训，建立激励机制，吸引专业人才。
总结：物流企业需通过技术升级、管理优化、成本控制等多措并举，实现可持续发展。例如，满帮集团通过智能匹配平台降低空驶率30%，某企业通过调整调度计划提升日发货量30%，这些案例表明数据驱动的决策能显著改善运营效率。
